7月23日，腾讯内部发布重大组织架构调整通知：原混元多模态模型部门与大语言模型部门正式合并，成立「基础模型部」，由腾讯首席AI科学家姚顺雨统一管理。这一变动意味着，腾讯混元自2025年4月拆分后形成的算法研发「双轨制」，在运行约15个月后正式终结。

公告明确，基础模型部将负责混元大模型的前沿技术探索与基础模型研发，聚焦模型结构、数据与训练策略、强化学习及智能体能力，协同各模态研发能力，高效开发并迭代基础模型架构。同时，基础模型部还将构建基于大模型的AI PaaS中台能力，赋能公司内外部的产品创新与业务应用。

最引人关注的是年仅28岁的姚顺雨将全面统管文本、图像、视频、语音到3D生成的全模态底层研发。这位1998年出生的首席AI科学家，于2025年12月加入腾讯，不到一年时间便成为腾讯AI版图中权力最大的技术负责人。今年6月，腾讯集团高级执行副总裁、CSIG CEO汤道生曾公开评价姚顺雨加入后对混元大模型及生态的助力「极大」——如今看来，彼时的评价已为此次架构升级埋下伏笔。

要理解此次合并的战略意义，需要先回顾混元团队在过去15个月走过的路。2025年4月，腾讯将混元团队拆分为大语言模型部和多模态模型部，彼时的逻辑是：文本和多模态是两条不同的技术路线，独立发展可以更快地在各自领域取得突破。

这一策略确实取得了成效。在文本侧，Hy系列大模型从Hy2快速迭代至Hy3，后者展现出显著强于同尺寸模型且比肩参数规模2-5倍旗舰模型的智能水平。发布一周后，Hy3总调用量较上一代增长超68倍，WorkBuddy自选模型用户中Hy3占比达60%。在多模态侧，混元3D世界模型2.0社区下载量突破300万，成为全球最受欢迎的3D开源模型；图像模型3.0在LMArena榜单上居国内开源模型第一；7月22日图像设计智能体「妙境Miora」也正式上线。

但双轨制的弊端也逐渐显现。姚顺雨在今年6月腾讯云AI产业大会上曾坦言："环境（Environment）和上下文（Context）非常重要。"他在阐述加入腾讯的原因时强调，好的产品能决定模型在什么地方产生价值。然而双轨制下，文本模型和多模态模型分别由不同团队、不同技术路线推进，算力资源分散，技术路线可能重复。最关键的瓶颈在于——缺乏统一的底层架构意味着端到端的多模态大模型难以实现真正的融合。当行业竞争从「谁能写好文本」升级到「谁能构建全模态智能体」时，分散的研发体系就成了掣肘。

基础模型部的成立，标志着腾讯AI战略从「单项突破」迈向「全模态融合」。这不仅仅是两张组织架构图的变化，更是技术路线、算力调度和产品协同的全面重构。

第一，技术路线的统一。在姚顺雨的统筹推进下，混元已重建了预训练和强化学习的基础设施，确立了模型追求实用性的原则。合并后，文本、图像、视频、语音、3D五大模态将在统一的底层架构上协同研发，不同模态之间的数据、知识和能力可以相互迁移和增强。一个直观的例子是：统一的文本表征可以同时服务于语言生成和图像理解，而3D世界模型生成的空间几何信息又能反哺视频模型的物理一致性。

第二，算力资源的高效调度。合并前，两个部门各自申请和占用GPU算力，存在资源闲置和排队等待的结构性浪费。统一管理后，基础模型部可以根据各模态的训练进度和优先级动态分配算力，大幅提升整体效率。这一点在企业级AI成本控制中尤为关键——算力是AI研发中最大的成本项，集中调度意味着显著的成本优化空间。

第三，产品协同的深度打通。混元大模型已在WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、Marvis、ima等多个产品中接入。随着全模态能力的统一迭代，这些产品将更快获得跨模态的AI能力升级。例如，CodeBuddy IDE未来可能直接集成3D资产生成、智能视频剪辑等能力，而不需要等待两个部门分别发布各自的模型后手工对接。

把视角拉高，基础模型部的成立放在整个AI产业的大图景中看，释放了几个重要的竞争信号。

其一，全模态能力正在成为大模型竞争的新战场。GPT-4o原生支持文本+图像+音频的多模态输入输出，Google Gemini也在强调端到端多模态推理。腾讯此次合并表明，纯粹的文本LLM优势已不足以构建护城河——谁能在全模态上率先实现真正的端到端融合，谁就能在下一个阶段的AI应用场景中占据主动。

其二，腾讯的差异化优势在于「场景+模型」的深度耦合。姚顺雨在接受采访时特别提到："如果你不知道用户或企业在干什么，你就没有竞争壁垒。腾讯在最原始的输入和Context上有极强的优势。"腾讯拥有社交（微信/QQ）、游戏、内容（视频号/腾讯视频）、企业服务（企业微信/腾讯会议/腾讯文档）等海量场景——这些场景天然需要多模态理解（图文社交、视频内容、游戏3D资产），而不仅仅是文本生成。基础模型部的成立，本质上是为了更高效地将这些场景需求反馈到模型研发中。

其三，对普通企业客户而言，这意味着更丰富的AI能力和更低的接入门槛。通过腾讯云TokenHub、ADP平台和SkillPay等渠道，企业可以无需自研模型，直接调用混元的全模态能力。而基础模型部的统一架构，则保证了这些外部服务在质量、性能和定价上的一致性。对于需要上云采购AI服务的企业来说，通过腾讯云代理渠道（如概泽科技）获取专属折扣和服务支持，是控制AI投入成本的有效策略。

腾讯混元团队的重大整合，不仅是一个组织架构新闻，更是一个明确的信号：全模态AI时代正在加速到来。对于企业而言，这意味着两件事：一是AI工具和平台的能力边界正在快速扩展，今天的投入将在未来几个月内获得成倍的能力回报；二是早一步完成AI技术栈的建设和团队能力培养，将在行业竞争中获得显著先发优势。

作为腾讯云核心代理商——概泽科技（杭州）有限公司，我们已服务超过5000家企业客户完成上云和AI转型。针对腾讯混元全模态能力的开放和TokenHub的企业级接入，我们提供：

1. 混元大模型企业接入咨询：帮助企业评估混元Hy3及全模态模型矩阵在当前业务场景中的最佳应用路径，包括智能客服、内容生成、代码辅助、数据分析等典型场景的落地规划。同时协助企业完成TokenHub API接入、ADP智能体搭建等初始配置，降低技术门槛。

2. 腾讯云代理渠道专属折扣：通过概泽科技采购腾讯云Token Plan、GPU实例、模型API调用等服务，享受代理渠道专属优惠，帮助企业以更优成本获得混元全模态能力。（扩展阅读：腾讯云代理商能帮你省多少钱？全程省钱攻略公开）

3. 端到端上云支持：从云服务器、数据库、对象存储（Agent Bucket）到AI开发平台（CodeBuddy IDE、CloudBase），我们提供全栈架构规划、成本优化和7x24小时技术支持。

腾讯混元正以前所未有的速度迭代和整合。基础模型部的成立，意味着这一进程将再次加速。对于每一家有AI需求的企业来说，现在就是接入腾讯云AI生态的最佳窗口期。